Sobre

Um diagnóstico fiável de doenças infeciosas é a base para um tratamento e terapia eficientes. Uma vez que muitos agentes patogénicos causam sintomas semelhantes, geralmente não específicos, nem sempre é possível fazer um diagnóstico baseado apenas nos sintomas clínicos. Por esta razão, a suspeita diagnóstica é geralmente apoiada por diversos exames laboratoriais.

Diagnóstico

A serologia é amplamente utilizada para detetar anticorpos IgG, IgM e IgA específicos contra diferentes patógenos presentes no soro dos doentes para apoiar o diagnóstico das doenças infeciosas. Devido aos sintomas clínicos, muitas vezes não específicos, provocados ​​por diversos vírus ou bactérias diferentes, são geralmente necessárias numerosas análises para fornecer um diagnóstico diferencial fiável. Por conseguinte, a possibilidade de combinar livremente os imunoensaios, que fáceis de realizar e fornecem rapidamente os resultados, é de particular importância nos serviços de diagnóstico de rotina.

A experiência da Sebia

A Sebia oferece os Monotestes Alegria para a determinação por acesso aleatório de anticorpos IgG, IgM e IgA contra uma gama de diferentes vírus e bactérias, para apoiar o diagnóstico de doenças infeciosas e para a determinação do estado imunitário. Antigénios cuidadosamente selecionados para cada imunoensaio individual são a base para a elevada precisão do nosso portefólio de testes especializados e em constante crescimento.

Os monotestes Alegria all-in-one são económicos por se tratarem de laboratórios miniaturizados numa tira, particularmente adequados para pequenas séries. Cada tira de teste contém todos os reagentes específicos do ensaio necessários para a análise da amostra de um paciente.

A flexibilidade única de combinar diferentes Monotestes Alegria para uso totalmente automatizado com o Alegria 2 permite a criação rápida de perfis de anticorpos completos para diagnóstico orientados para o paciente.

Para além dos Monotestes Alegria, estão também disponíveis testes ELISA padronizados, para um maior rendimento das amostras.